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Maioria das empresas ainda usa IA para facilitar tarefas da rotina Inova??o Valor Econ?mico.txt
Joana Meirelles,??oValorEcon?download mass effect pinnacle station da Finep: financiamentos para difundir IA por mais setores — Foto: Divulga??o O treinamento de um modelo de inteligência artificial (IA) para prever a estrutura de proteínas rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 a dois executivos do setor de software, Demis Hassabis e John Jumper. Só Jumper tem forma??o como químico. O modelo, AlphaFold, permite antecipar as intera??es de moléculas biológicas e está ajudando na pesquisa de terapias para doen?as como malária, Parkinson e leishmaniose. O avan?o mostra o potencial da IA em processos de inova??o. Essa intera??o ocorre há mais de uma década, possibilitando o uso de grandes quantidades de dados para fazer previs?es e detectar tendências, como a preferência do consumidor por produto X ou Y. Mas, até recentemente, as empresas dependiam de modelos de IA mais rígidos, com execu??o baseada em regras, uso de dados estruturados (como os de uma planilha), com baixa capacidade de aprendizado e resultados restritos a informa??es para relatórios ou orienta??es operacionais. Agora, os modelos de IA aprendem — e recebem aplica??o em novas áreas todos os dias. “Posso interagir com um cliente artificial e ver o que ele acha. Posso simular o que uma popula??o inteira vai querer”, diz Fabio Cozman, coordenador do Centro de Inteligência Artificial da Universidade de S?o Paulo (USP), o C4AI. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'organic-thumbs-feed-01-stream', container: 'taboola-mid-article-saiba-mais', placement: 'Mid Article Saiba Mais', target_type: 'mix' }); Assim como o AlphaFold realiza em dias o trabalho com as proteínas que durava anos, modelos de IA prometem fazer o mesmo com compostos químicos, códigos de computador e projetos de equipamentos e instala??es. Eles podem reproduzir e simular o desempenho de sistemas físicos, os gêmeos digitais. A tecnologia vai multiplicar a capacidade de pesquisa e desenvolvimento das companhias, abrindo a uma era de inova??o em velocidade sem precedentes, segundo o relatório Previs?es de IA para os Negócios 2025, da PwC. Rodrigo Gimenez, da Funda??o Vanzolini: IA ainda precisa chegar aos conselhos — Foto: Divulga??o Num nível mais simples, softwares baseados em LLMs (grandes modelos de linguagem) podem gerar avalia??es de produtos, escrever postagens para redes sociais, analisar intera??es com clientes e automatizar tarefas de documenta??o em setores altamente regulados. Mesmo sem inova??o direta, o resultado é maior produtividade nas organiza??es — e mais recursos para investir em inova??o. No Brasil, a maior parte do mercado ainda faz uso muito modesto da tecnologia. A pesquisa TIC Domicílios, do Comitê Gestor da Internet (CGI.br), aponta que, em 2024, a IA era usada em 13% das empresas, principalmente em tarefas de assistência administrativa, como reda??o de e-mail, ou em campanhas de marketing. A quest?o é crítica ante o potencial da IA. O sociólogo Glauco Arbix, especialista em inova??o, é bem incisivo: logo, n?o vai haver possibilidade de gerar produtos, processos ou negócios novos e competitivos sem IA. Ele dá o exemplo do setor de saúde, com uso de IA para análise de radiografias, identifica??o de tumores ou desenvolvimento de drogas. “Os setores em que o impacto da IA será mais relevante s?o aqueles com desenvolvimentos complexos, custosos e demorados”, acrescenta Marcelo Nakagawa, professor de institui??es como Insper e Funda??o Dom Cabral (FDC). Entre esses setores est?o os de equipamentos de alta precis?o, biotecnologia, química fina e governo. Mas o impacto se estende à reinven??o de setores como constru??o civil. “Na China, empresas automatizaram processos de concep??o, planejamento e execu??o da obra, com uso de sistemas construtivos digitalizados, rob?s e sistemas de gest?o e monitoramento baseados em IA”, exemplifica. Para Alexandre Montoro, diretor-executivo e sócio do BCG, a chegada da GenIA provocou aumento de produtividade em tarefas cotidianas, como avalia??o e cria??o de documentos ou categoriza??o de informa??es. “Agora as empresas come?am a pensar em como inovar, ou se reinventar”, diz. Alexandre Montoro, do BCG: GenIA passa agora para a segunda fase, da reinven??o — Foto: Fernando Mucci/Divulga??o Isso já ocorre em fun??es como atendimento, dada a capacidade de prover experiências baseadas em mais informa??o e personaliza??o do que seria possível apenas com a capacidade humana, e come?a a chegar a áreas como gest?o de pessoas, para fun??es como avalia??o de candidatos ou de performance. O próximo passo no caminho da IA, ainda incipiente, s?o os agentes, programados para tomar decis?es e executar tarefas de forma aut?noma — e com enorme potencial de transformar processos e criar inova??es. Eles poderiam funcionar, por exemplo, como um colega com quem se discute caminhos de inova??o. Rodrigo Gimenez, sócio da consultoria RGCE e coordenador assistente do MBA em estratégia e inova??o com aplica??o de IA da Funda??o Vanzolini, está desenvolvendo um projeto de doutorado que prop?e a cria??o de um agente de IA para analisar dados internos de empresas e simular o comportamento dos concorrentes em análises estratégicas. Mas, por enquanto, a realidade é outra. “Especialistas de IA ainda n?o participam dos comitês de estratégia. Se n?o chegou ao conselho, ainda n?o chegou a lugar nenhum”, pondera Gimenes. Um estudo do BCG mostra o descasamento — grande difus?o de IA para lidar com burocracia e pouca para romper com velhos modelos. Em média, nos 11 países pesquisados, 72% dos funcionários dizem usar IA no trabalho. Mas só 22% das empresas est?o criando novos modelos de negócios baseados em IA. “Estamos em momento de inflex?o, com empresas pensado como se reinventam”, diz Montoro. Será necessário investimento privado e público para difundir esse recurso e aumentar o número de empresas que o usam de forma mais sofisticada. Como em outras áreas sensíveis, um fluxo de capital consistente e bem direcionado tende a mostrar melhores resultados do que tentativas de elevar demais o investimento de forma repentina e a níveis insustentáveis. O investimento em IA generativa no Brasil foi de cerca de US$ 1,85 bilh?o em 2024 e deve crescer 30% neste ano, segundo o Estudo Mercado Brasileiro de Software – Panorama e Tendências 2025, apresentado no início de agosto pela Associa??o Brasileira das Empresas de Software (Abes). Entram nessa conta infraestrutura, software e servi?os relacionados a essa tecnologia. O estudo lista como destaques nas prioridades das empresas, além de IA generativa, o empenho para difundir os agentes de IA e as iniciativas para produtividade e automa??o habilitadas por IA. A pesquisa da Abes é consistente com outras indica??es de tendências feitas pela PwC: as empresas v?o usar a tecnologia de forma mais difusa e integrada por todo o negócio; a análise do valor gerado pela IA precisará se tornar mais sistemática e transparente; os custos relacionados à tecnologia v?o cair muito. Segundo a análise da PwC, 63% das companhias de alto desempenho est?o expandindo seus investimentos em nuvem a fim de maximizar os benefícios da IA generativa. Além disso, as empresas fazem bem em ficar atentas aos planos dos governos federal e estaduais para o setor e as formas de acesso a linhas específicas de investimento e financiamento. “Está sendo desenhado o programa específico para tratar de IA no Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT)”, diz Joana Meirelles, superintendente da área de transforma??o digital e responsável por a??es de IA na Financiadora de Estudos e Projetos (Finep). Virá do FNDCT boa parte dos recursos do Programa Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), que prevê R$ 13,8 bilh?es para inova??o nas empresas até 2028.
