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Mercado de IA conversacional deve crescer 192% até 2031 Dino Valor Econ?mico.txt

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24 Sep 2025(atualizado 24/09/2025 às 07h51)

O mercado global de inteligência artificial conversacional deve crescer de USD 17,05 bilh?es em 2025

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Carlo Acutis: tudo o que você precisa saber sobre o '1o santo millenial', que será canonizado pelo Papa neste domingoMercado de IA conversacional deve crescer 192% até 2031  Dino  Valor Econ?mico.txt

Mercado de IA conversacional deve crescer 192% até 2031 Dino Valor Econ?mico.txt

O mercado global de inteligência artificial conversacional deve crescer de USD 17,éDinoValorEcon?mega sena da virada bolao caixa05 bilh?es em 2025 para USD 49,80 bilh?es até 2031, representando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,6%, ou total de 192%, conforme dados setoriais. No evento Open Cloud 2025, Dave Yuan, da Tidemark, apresentou uma tese sobre a evolu??o do setor tecnológico empresarial, dividida em três partes que abordam a transi??o de solu??es integradas para sistemas nativos de IA. Dados da McKinsey indicam que 98% das organiza??es est?o explorando ativamente o uso de IA generativa, enquanto 39% já implementaram a tecnologia em produ??o. O relatório da consultoria aponta que 78% das empresas já integraram IA em pelo menos uma área operacional chave. "A diferen?a entre empresas que apenas integram APIs de IA e aquelas que desenvolvem com inteligência artificial no núcleo das opera??es é significativa", afirma Marcus Barboza, CRO da startup de marketing conversacional integrado, Hablla. "As oportunidades reais est?o nos fluxos críticos que ainda n?o foram automatizados com inteligência, especialmente em mercados verticais onde contexto importa mais que generalidade." Processos operacionais manuais como oportunidade Marcus Barboza observa que organiza??es mantêm fluxos manuais invisíveis como planilhas dinamicas, processos colaborativos e workarounds operacionais. "Esses pontos representam onde a IA pode gerar mais valor, mas apenas se for implementada com contexto específico e integra??o real com os sistemas existentes", explica. Agentes de IA já podem manter conversas com clientes e executar a??es integradas como verifica??o de dados e preven??o de fraude. Controle de pontos de contato críticos Dave Yuan, em sua apresenta??o, destacou a importancia do controle de pontos críticos operacionais: atendimento, follow-up, reengajamento, pré-venda, cobran?a e pós-venda. Segundo o executivo da Tidemark, empresas precisam implementar IA em seus produtos de forma útil para se manterem competitivas. "O jogo agora é vencer nas bordas e ganhar o centro", disse Yuan durante o evento. "Quem controla o ponto crítico da opera??o constrói vantagem competitiva defensável." Impacto em sess?es de compra online Dados coletados de mais de 17 milh?es de sess?es de compra online mostram como intera??es impulsionadas por IA impactam desde velocidade de convers?o até valor médio de pedidos. "Essa n?o é mais uma tendência futura, é a realidade operacional de hoje", analisa Marcus Barboza. "Enquanto algumas empresas ainda integram IA em solu??es existentes, outras est?o redesenhando completamente suas arquiteturas conversacionais." Ainda segundo o executivo, "a transforma??o exige infraestrutura nativa de IA, contexto como vantagem competitiva e agentes que operam com autonomia dentro de sistemas auditáveis. A era do copiloto acabou. A era da infraestrutura inteligente come?ou. Para empresas que dependem de comunica??o com clientes - vendas, suporte, cobran?a ou reten??o - essa mudan?a n?o é opcional, é existencial."

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